金融大數據解決方案
隨著信息化的發展、互聯網的沖擊以及金融的全面市場化,金融業的格局正在發生著顛覆性的變革,在持續的發展過程中,金融行業必然會面對不適應的“鎮痛”。但在挑戰的同時,也相逢了新一輪的機遇。金融行業可應積極做好新一輪變革的準備,抓住機遇,在新格局的劃分過程中占據有利地位。
{需求分析}

做更好的風控

用創新技術武裝金融行業客戶的風險防控能力,如何建立和利用科學的風控評估模型進行風險識別和綜合管控。

促進業務創新

充分利用互聯網模式促進和提升現有業務的支撐能力和效率,創造業務和客戶之間的新渠道,促進更多的業務創新,提升金融行業客戶營收能力

滿足監管審計要求

引進大數據技術,提升數據收集和處理的原始性、高效性,為審計工作提供有效支撐,確保稽核審計的效率和成效

優化決策支撐能力

利用大數據的匯聚融合能力,收集更多、更全面的數據,以豐富的分析算法模型和靈活的可視化展現技術,給與企業高層管理者更直觀、更智慧的決策支撐方案。
{方案描述}
金融大數據平臺的建設目標,是為了解決企業內部多格式、多模式數據的統一管理、高效流通和實時共享,以及實現對現有業務系統的有機整理,和不同系統之間的相互協同工作等難題。
架構圖

1.通過大數據分析,挖掘客戶興趣點,提升客戶體驗,激活睡眠客戶,提升客戶留存率。

2.通過大數據分析,精準刻畫客戶畫像,促進產品創新、服務創新、業務創新。

3.通過大數據分析,從基礎存儲、關聯索引和挖掘分析等方面,搭建頂層的安全風控模型。

4.通過大數據技術,搭建基于大數據的態勢感知與風控平臺,以及可視化的風控分析平臺。

5.將審計數據從原先局限于被審計單位的內部數據擴展到與其相關的所有外部數據。

6.讓審計稽核工作的范圍、時效性、前瞻性、延展性和縱深性方面得到革命性的提升。

7.銀行業務格局及金融新品戰略調整(營銷方案、關聯銷售、定價范圍等);

8.對市場行情、用戶人群、新品推廣等分析,為戰略決策提供支撐。

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